這些AI機器差異在哪?
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[圖片: xFuhPb.png]
人工智慧(Artificial Intelligence)
AI 是一個寬泛的概念,人工智慧的目的就是讓計算機能夠像人一樣思考。過去幾年,尤其是 2015 年以來,人工智慧大爆發。很大一部分是由於 GPU 的廣泛應用,使得並行計算變得更快、更便宜、更有效。當然,也是由於無限拓展的存儲能力和驟然爆發的數據洪流(大數據)的組合拳,使得圖像數據、文本數據、交易數據、映射數據,無不海量爆發。

機器學習(Machine Learning):一種實現人工智慧的方法
是人工智慧的分支,它是人工智慧的重要核心,是使計算機具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智慧的各個領域。機器學習最基本的做法,是使用算法來解析數據,從中學習,然後對真實世界中的事件做出決策和預測,通常都被做成百家樂預測APP、數學公式程式。

深度學習(Deep Learning):一種實現機器學習的技術
是機器學習研究中的一個新領域,推動了機器學習的發展,並拓展了人工智慧的領域範圍。深度學習是機器學習的一個子集,推動計算機智能取得長足進步。它用大量的數據和計算能力來模擬深度神經網絡。從本質上說,這些網絡模仿人類大腦的連通性,對數據集進行分類,並發現它們之間的相關性。通過深度學習,機器可以處理大量數據,識別複雜的模式,並提出深入的見解。



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